Herkömmliche Brand-Safety-Tools blockieren wahllos journalistische Inhalte. Der PION3ERS Brand Suitability Manager versteht den Kontext— und schützt Ihre Marke, ohne seriösen Journalismus zu schädigen.
Branchenübliche Brand-Safety-Lösungen wie IAS arbeiten mit starren Keyword-Listen. Das Ergebnis: massives Overblocking, das seriösen Nachrichtenmedien die Werbeeinnahmen entzieht.
Auch das IAB Europe empfiehlt: «Reduce reliance on legacy keyword-only strategies and consider contextual segments in their place.»
«Hunger auf Grillsaison: Die besten Rezepte»
Rezept-Artikel, Food-Kontext
Keyword 'Hunger' auf Blocklist
«Neuer Streaming-Dienst: Crash bei den Nutzerzahlen»
Tech-Artikel, Marktanalyse
Keyword 'Crash' auf Blocklist
«Gewaltige Nachfrage nach E-Autos im Herbst»
Automobil-Artikel, positiver Kontext
Keyword 'Gewalt' auf Blocklist
Alle drei Artikel fälschlich blockiert — Werbeeinnahmen für Publisher verloren.
«Hunger auf Grillsaison: Die besten Rezepte»
Food & Rezepte → positiver Kontext
KI erkennt: Appetit, kein Leid
«Neuer Streaming-Dienst: Crash bei den Nutzerzahlen»
Tech & Wirtschaft → metaphorisch
KI erkennt: Marktanalyse, kein Unfall
«Kinder in Deutschland kennen Hunger»
Armut & soziale Not → sensibel
KI erkennt: echte Not, zu Recht blockiert
Nur wirklich problematische Inhalte blockiert — Journalismus bleibt finanziert.
Jeder Kunde ist anders. Deshalb gibt es bei uns kein «One Size Fits All». Sie definieren exakt, was für Ihre Markepasst — bis ins letzte Detail.
Erstellen Sie markenspezifische Keyword-Cluster mit eigenen Kontextregeln. Was für REWE blockiert wird, kann für Red Bull erlaubt sein.
Definieren Sie pro Keyword, in welchem Kontext es problematisch ist — und in welchem nicht. Kein blindes Blocking, sondern intelligente Differenzierung.
Unsere KI-Analyse liefert immer eine nachvollziehbare Begründung. Sie sehen genau, warum ein Artikel erlaubt oder blockiert wird.
Jede Entscheidung ist nachvollziehbar. Kein Score ohne Erklärung, kein Blocking ohne Kontext. Volle Einsicht für Ihr Team.
Verwalten Sie beliebig viele Kunden mit jeweils eigenen Brand-Profilen, Clustern und Regeln — alles in einer Plattform.
Integriertes GARM-Framework mit 11 Kategorien und individuellen Risikotoleranzen pro Marke — der Branchenstandard für Brand Suitability.
Keywords und Cluster verlassen nie die Plattform. Publisher erhalten nur opake Scores — Ihre Strategie bleibt geschützt.
Zwei-Stufen-Analyse: schneller Keyword-Scan plus optionale KI-Tiefenanalyse für maximale Präzision.
Definieren Sie Keyword-Cluster und Kontextregeln für jeden Kunden individuell. Der KI-Assistent hilft beim Setup.
Laden Sie URL-Listen hoch oder testen Sie einzelne URLs. Der Keyword-Scan läuft in Sekunden — kostenlos und sofort.
Für uneindeutige Fälle: Claude Sonnet analysiert den vollständigen Artikelkontext und liefert ein fundiertes Urteil mit Begründung.
Tausende URLs auf einmal scannen und bewerten.
Einzelne URLs in Echtzeit prüfen und bewerten.
Automatische Erkennung relevanter Nachrichtentrends.
Cluster-Setup per KI — in Minuten statt Stunden.
Publisher integrieren sich per API und erhalten kontextuelle Scores für ihre Artikel — ohne dass Keywords oder Markenstrategien offengelegt werden.
POST /api/v1/classify
{
"url": "https://example.de/artikel",
"title": "Hunger auf Grillsaison",
"content": "Die besten Rezepte..."
}
→ 200 OK
{
"scores": {
"p_f7ce": {
"verdict": "allow",
"score": 92,
"method": "ai"
}
}
}Aufgebaut auf Branchenstandards
BSM folgt den Empfehlungen des IAB Europe Brand Safety Guide to Quality und setzt die Best Practices um, die von der Branche gefordert werden.
GARM-Framework
11 Kategorien, 5 Risikostufen
Kontextuelle Analyse
NLP/LLM statt Keyword-Listen
Granulare Risikokontrolle
Pro Kategorie, pro Marke
Inclusive Media Buying
Aggregieren statt Eliminieren
Schützen Sie Ihre Marke — ohne seriösen Journalismus zu blockieren. Individuell konfigurierbar, transparent und KI-gestützt.